듀크는 간호사들이 화학요법의 병목을 일으킨다는 것을 발견하고 간호사 일정을 최적화했습니다.

대형 암센터인 듀크 암연구소는 화학요법에 대한 환자 접근성을 개선하고자 했습니다. 환자들은 외래 진료소, 영상의학과, 약국, 검사실 서비스, 종양 치료 시설을 거쳐 이동하며, 이 과정에서 대기 시간이 환자 경험을 저해했습니다.

연구진은 센터 전반의 환자 대기 시간과 자원 활용도를 예측하기 위해 이산사건 시뮬레이션을 구축했습니다. 연구 결과, 종양 치료 중 간호사의 부재가 환자 흐름에 심각한 병목을 초래하는 것으로 나타났습니다.

이후 연구진은 다양한 간호사 유형의 주간 및 월간 일정을 최적화하여 병목을 완화하는 혼합정수계획법 모델과, 간호사 교대 시작 시간을 최적화하는 시뮬레이션-최적화 모델을 개발했습니다. 듀크 암연구소는 이 권고안을 실행했습니다.

환자 흐름을 시뮬레이션한 뒤 간호사 병목을 최적화했습니다.

시뮬레이션은 직관과 예산으로는 놓쳤던 병목을 지목했습니다.

일정 조정은 치료 용량을 늘리는 것에 비해 비용이 적게 듭니다.

같은 도구를 활용해 센터는 진료소를 건드리기 전에 변경 사항을 시험할 수 있었습니다.

용량을 늘리기 전에 전체 환자 여정을 시뮬레이션하십시오. 실제 병목은 아무도 의심하지 못한 자원일 수 있으며, 일정 조정은 더 많이 짓는 것에 비해 비용이 들지 않을 수 있습니다.

이 연구는 2012년 INFORMS Daniel H. Wagner Prize의 최종 후보에 올랐고 2013년 Interfaces에 게재되었으며, 듀크는 권고된 일정을 실행했습니다.