Duke descubrió que las enfermeras eran un cuello de botella en la quimioterapia, así que optimizó sus horarios.

El Duke Cancer Institute, un gran centro oncológico, quería mejorar el acceso de los pacientes a la quimioterapia. Los pacientes pasan por la clínica ambulatoria, radiología, farmacia, servicios de laboratorio y la instalación de tratamiento oncológico, donde los tiempos de espera afectan la experiencia.

Los investigadores construyeron una simulación de eventos discretos para predecir el tiempo de espera de los pacientes y la utilización de recursos en todo el centro. Los estudios mostraron que la indisponibilidad de enfermeras durante el tratamiento oncológico creaba un cuello de botella grave en el flujo de pacientes.

Luego desarrollaron un modelo de programación entera mixta para aliviar el cuello de botella optimizando la programación semanal y mensual de los distintos tipos de enfermeras, y un modelo de optimización por simulación para optimizar las horas de inicio de los turnos de las enfermeras. El Duke Cancer Institute implementó las recomendaciones.

Simular el flujo de pacientes y luego optimizar el cuello de botella de las enfermeras.

La simulación señaló un cuello de botella que la intuición y los presupuestos habían pasado por alto.

Las correcciones de programación son baratas en comparación con añadir capacidad de tratamiento.

Las mismas herramientas permiten al centro probar cambios antes de tocar la clínica.

Antes de añadir capacidad, simule todo el recorrido del paciente: el verdadero cuello de botella puede ser un recurso que nadie sospechaba, y las correcciones de programación pueden no costar nada en comparación con construir más.

El trabajo fue finalista del Premio Daniel H. Wagner de INFORMS 2012 y se publicó en Interfaces en 2013; Duke implementó los horarios recomendados.