Duke stellte fest, dass Pflegekräfte die Chemotherapie zum Engpass machten, und optimierte daher die Dienstpläne der Pflegekräfte.

Das Duke Cancer Institute, ein großes Krebszentrum, wollte den Zugang von Patienten zur Chemotherapie verbessern. Die Patienten durchlaufen die ambulante Klinik, die Radiologie, die Apotheke, die Labordienste und die onkologische Behandlungseinrichtung, wo Wartezeiten das Erlebnis beeinträchtigen.

Die Forscher erstellten eine diskrete Ereignissimulation, um die Wartezeit der Patienten und die Ressourcenauslastung im gesamten Zentrum vorherzusagen. Die Studien zeigten, dass die Nichtverfügbarkeit von Pflegekräften während der onkologischen Behandlung einen ernsthaften Engpass im Patientenfluss verursachte.

Anschließend entwickelten sie ein gemischt-ganzzahliges Programmiermodell, um den Engpass durch die Optimierung der wöchentlichen und monatlichen Dienstplanung verschiedener Pflegekrafttypen zu beheben, sowie ein Simulationsoptimierungsmodell zur Optimierung der Schichtbeginnzeiten der Pflegekräfte. Das Duke Cancer Institute setzte die Empfehlungen um.

Den Patientenfluss simulieren und dann den Engpass bei den Pflegekräften optimieren.

Die Simulation wies auf einen Engpass hin, den Intuition und Budgets übersehen hatten.

Dienstplananpassungen sind im Vergleich zum Ausbau der Behandlungskapazität kostengünstig.

Dieselben Werkzeuge ermöglichten es dem Zentrum, Änderungen zu testen, bevor die Klinik angefasst wurde.

Bevor Kapazität hinzugefügt wird, sollte die gesamte Patientenbahn simuliert werden – der tatsächliche Engpass könnte eine Ressource sein, die niemand vermutet hat, und Dienstplananpassungen können im Vergleich zum Bau zusätzlicher Kapazitäten nichts kosten.

Die Arbeit war Finalist für den INFORMS Daniel H. Wagner Prize 2012 und wurde 2013 in Interfaces veröffentlicht; Duke setzte die empfohlenen Dienstpläne um.