默克动物保健的优化组合在不增加新产能的情况下增收2亿美元

生物制造是在活生物体中培养疫苗和治疗成分，导致产量、交付周期和成本每批次都不同。设备昂贵且产能难以灵活调整，所以通常的解决方案——增加产能——并不可行。

默克动物健康与埃因霍温理工大学合作四年，开发了一套针对其生物制造运营的优化模型和决策支持应用组合，旨在利用这种变异性而非回避它。

该实施带来了2亿美元的额外收入，没有消耗额外的原材料、能源资源或新设备——纯粹是更好决策带来的运营收益。

这些模型在公司内被广泛采用，该项目入围了2022年INFORMS Franz Edelman奖的决赛。

优化组合，而不仅仅是单个批次

对变异性进行建模让优化器能够利用它而不是惧怕它。

组合层面的选择能发现单一批次优化无法实现的价值。

没有新产能的2亿美元完全是决策质量的提升。

十年的学术储备（10名研究生）为实践提供了支持。

当每个批次都有所变化时，组合层面的优化胜过增加冗余产能：对不确定性进行建模，让它决定运行哪个产品、产线和活动。

优化组合在无新增原材料、能源或设备的情况下带来了2亿美元的额外收入，并在公司内被广泛采用；默克动物健康和埃因霍温理工大学被评为2022年Franz Edelman奖决赛入围者。