MSD动物保健通过优化将疫苗产量提升高达50%。

MSD动物保健的Boxmeer工厂利用活细胞生产疫苗和治疗药物，这导致批次间产量和交付周期高度不确定。生物安全法规增加了阶段之间严格的无等待约束，而劳动力和设备成本使得增加产能不切实际。

一个多学科团队与埃因霍温理工大学合作三年，构建了优化和决策支持工具。他们使用了随机优化、贝叶斯实验设计和模拟，将过程生物学和化学与财务权衡及商业风险联系起来。

行业应用使批次产量提升高达50%，并每年带来额外的5000万欧元收入。这些工具的综合效应使Boxmeer工厂的生产产量提高了约97%，且无需新增产能资本投资。

优化生物反应，而非仅仅优化工厂

高生物变异性使得经验猜测不可靠且成本高昂

无等待生物安全规则导致过程紧密耦合，难以手动调整

随机优化能够处理确定性模型平均化掉的产量不确定性

利用现有反应器提高产量避免了昂贵的新增产能建设

当产能无法购买时，杠杆在于配方；对过程生物学建模能够释放新建厂房无法带来的产量。

这项工作发表在《INFORMS应用分析杂志》上，MSD动物保健与埃因霍温大学成为2022年Franz Edelman奖决赛入围者。该团队的模型被赞誉为帮助更广泛地提供和降低救命药物的价格。