大众汽车集团物流部门面临一个常见的供应链问题:供应商发展很重要,但改进团队和措施都有限。仅对表现不佳的供应商进行简单排序,可能会遗漏哪些修复措施真正保护了物料流动。

所开发的工作流程将蒙特卡洛模拟与背包模型相结合。模拟用于估计中断影响;背包步骤则选出在可用预算和能力范围内适配的供应商发展措施组合。

该论文在18个现有的零担运输网络上验证了该方法。IDEAS记录了所报告的结果:与大众汽车集团物流部门此前的流程相比,平均成本节省31%。

这一巧妙之处在于,将关系管理问题转化为投资分配问题,同时不丢失入站网络的运营细节。

为风险收益最佳的修复措施提供资金

蒙特卡洛模拟使供应商风险以网络成本的形式可见,而不仅仅是一个评分。

背包模型在现实限制下强制在可能的供应商修复措施之间进行权衡。

在18个实际网络上进行测试,使该工作流程具有实用性而非理论性。

当稀缺的帮助像投资组合一样被分配,而不是交给声音最大或最弱的一方时,供应商发展效果更好。

该研究成果于2024年发表在《INFORMS Journal on Applied Analytics》上。其可迁移的模式是:将供应商发展方面的关注视为稀缺资本,并将其分配到中断减少价值最高的地方。

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参考来源

  1. Volkswagen Group Logistics Applies Operations Research to Optimize Supplier Development IDEAS/RePEc · ideas.repec.org