フォルクスワーゲン、予想される混乱削減額でサプライヤー改善策を順位付け

フォルクスワーゲン・グループ・ロジスティクスには、よくあるサプライチェーンの課題があった。サプライヤー育成は重要だが、改善チームと施策には限りがある。不良サプライヤーを単純に順位付けするだけでは、どの改善が実際に資材の流れを守るのかを見落としかねない。

開発されたワークフローは、モンテカルロシミュレーションとナップサックモデルを組み合わせたものだった。シミュレーションで混乱の影響を見積もり、ナップサックの段階で、利用可能な予算と能力に収まるサプライヤー育成策の組み合わせを選定した。

論文はこの手法を18の既存のLTL（積み合わせ輸送）ネットワークで検証した。IDEASは報告された結果として、フォルクスワーゲン・グループ・ロジスティクスの従来手順と比べて平均31%のコスト削減を記録している。

巧みな点は、関係管理の問題を、入荷ネットワークの運用上の詳細を失うことなく投資配分の問題へと置き換えたことにある。

最も優れたリスク収益をもたらす改善策に資金を配分する

モンテカルロシミュレーションにより、サプライヤーリスクが単なるスコアではなく、ネットワークコストとして可視化された。

ナップサックモデルにより、現実的な制約の下で、可能なサプライヤー改善策の間のトレードオフが強制された。

18の稼働中ネットワークでの検証により、このワークフローは理論ではなく実用的なものになった。

サプライヤー育成は、乏しい支援を最も声の大きい相手や最も弱い相手に渡すのではなく、ポートフォリオのように配分するときにうまく機能する。

この研究は2024年にINFORMS Journal on Applied Analyticsで発表された。転用可能なパターンは、サプライヤー育成への注目を希少な資本として扱い、混乱削減の価値が最も高いところに配分することである。