폭스바겐, 예상 혼란 절감액 기준으로 공급업체 개선안 순위 매겨

폭스바겐 그룹 물류는 익숙한 공급망 문제를 안고 있었습니다. 공급업체 개발이 중요하기는 했지만 개선 팀과 조치에는 한계가 있었습니다. 문제 공급업체를 단순히 순위로 매기는 방식은 어떤 개선이 실제로 자재 흐름을 보호하는지 놓칠 수 있었습니다.

개발된 워크플로는 몬테카를로 시뮬레이션과 배낭 모델을 결합했습니다. 시뮬레이션은 혼란의 영향을 추정했고, 배낭 단계는 가용 예산과 역량에 맞는 공급업체 개발 조치 집합을 선정했습니다.

논문은 이 방법을 18개의 기존 소량 화물(LTL) 네트워크에서 검증했습니다. IDEAS는 보고된 결과를 기록하고 있습니다. 폭스바겐 그룹 물류의 이전 절차와 비교해 평균 31%의 비용 절감입니다.

세련된 전환은 관계 관리 문제를 인바운드 네트워크의 운영 세부 사항을 잃지 않으면서 투자 배분 문제로 바꾼 것이었습니다.

가장 좋은 위험 수익률을 내는 개선안에 자금을 배정하라

몬테카를로 시뮬레이션은 공급업체 위험을 단순한 점수가 아니라 네트워크 비용으로 가시화했습니다.

배낭 모델은 실제 한계 아래에서 가능한 공급업체 개선안들 사이의 상충 관계를 강제했습니다.

18개의 실제 운영 네트워크에서 테스트함으로써 워크플로는 이론이 아니라 실용적인 것이 되었습니다.

공급업체 개발은 부족한 지원을 목소리가 가장 크거나 가장 취약한 곳에 주는 것이 아니라 포트폴리오처럼 배분할 때 더 잘 작동합니다.

이 연구는 2024년 INFORMS Journal on Applied Analytics에 게재되었습니다. 전이 가능한 패턴은 공급업체 개발에 대한 관심을 희소 자본으로 취급하고 혼란 감소가 가장 가치 있는 곳에 배분하는 것입니다.