Volkswagen Group Logistics hatte ein vertrautes Lieferkettenproblem: Lieferantenentwicklung war wichtig, aber Verbesserungsteams und Maßnahmen waren begrenzt. Eine einfache Rangliste schlechter Lieferanten konnte übersehen, welche Korrekturen den Materialfluss tatsächlich schützten.
Der entwickelte Workflow kombinierte Monte-Carlo-Simulation mit einem Rucksackmodell. Die Simulation schätzte die Störungswirkung; der Rucksackschritt wählte die Menge an Lieferantenentwicklungsmaßnahmen aus, die in das verfügbare Budget und die verfügbare Kapazität passte.
Die Arbeit validierte die Methode an 18 bestehenden Less-than-Truckload-Netzwerken. IDEAS verzeichnet das berichtete Ergebnis: durchschnittliche Kosteneinsparungen von 31 % im Vergleich zum bisherigen Verfahren von Volkswagen Group Logistics.
Der geschickte Schritt bestand darin, ein Beziehungsmanagementproblem in ein Investitionszuweisungsproblem zu übersetzen, ohne die operativen Details des eingehenden Netzwerks zu verlieren.
Die Korrekturen mit der besten Risikorendite finanzieren
Die Monte-Carlo-Simulation machte Lieferantenrisiko als Netzwerkkosten sichtbar, nicht nur als Punktzahl.
Das Rucksackmodell erzwang Abwägungen zwischen möglichen Lieferantenkorrekturen unter realen Grenzen.
Die Erprobung an 18 realen Netzwerken machte den Workflow praktisch statt theoretisch.
Lieferantenentwicklung funktioniert besser, wenn knappe Unterstützung wie ein Portfolio zugewiesen wird und nicht demjenigen gegeben wird, der am lautesten oder am schwächsten ist.
Die Arbeit wurde 2024 im INFORMS Journal on Applied Analytics veröffentlicht. Ihr übertragbares Muster besteht darin, Aufmerksamkeit für Lieferantenentwicklung als knappes Kapital zu behandeln und sie dort zuzuweisen, wo die Störungsreduzierung am meisten wert ist.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Volkswagen Group Logistics Applies Operations Research to Optimize Supplier Development IDEAS/RePEc · ideas.repec.org