Haqdarshak将福利发现转变为农村妇女的有偿工作

印度运行着数千项福利计划，但最贫困的公民往往从未获得这些福利：在北方邦，2013年至2017年间有超过13亿美元的少数群体福利资金未被动用；在卡纳塔克邦，一项7.35亿美元的工人福利基金中仅有2.44%被使用——很大程度上是因为符合条件的人不知道这些计划的存在，也不知道如何申请。

Haqdarshak由Aniket Doegar于2016年创立，将信息鸿沟作为双向问题来攻克。首先，它做了那些不起眼的工作：走访政府部门，将计划规则、资格标准和申请流程数字化，整合进一款支持11种以上方言的应用，其背后是专有的“计划资格引擎”，可将公民的个人情况与应享计划进行匹配。

该模式的另一半是人力。Haqdarshak培训农村妇女成为代理人，她们挨家挨户上门、筛查家庭情况、提交申请，并持续跟进政府部门直至福利到账。公民直接向代理人支付少量费用——代理人通常每月可赚取3000至5000卢比——因此该渠道可自我造血，并依靠口碑信任运转，而印度农村对这种信任的看重超过任何宣传活动。

到2022年，当Doegar获得施瓦布基金会颁发的印度年度社会企业家奖时，Haqdarshak已在24个邦运营，培训了超过22800名代理人，并报告为超过200万个家庭和35000家微型企业解锁了价值400亿卢比的福利。

一位有偿的邻居，而非一张海报，递送了应享权益

失败是信息层面的，而非财政层面的——资金本就存在，因此杠杆是认知设计，而非新增支出。

由公民付费的代理人将分发从成本中心转变为某人的生计，使其自我维持。

将分散的计划规则数字化为统一的资格引擎，使拥有上千个项目官僚体系变得可由村级代理人查询。

在低识字率地区，挨家挨户的邻居所承载的信任，是海报、广播和门户网站从未实现的。

当一项福利未能触达民众时，缺失的往往是一位值得信赖、且有动力完成文书工作的人——将代理人的收入纳入模式设计，分发便能自我供资。

Haqdarshak持续扩张：它后来整理了一个包含约7000项计划、覆盖12种以上语言的资料库，吸引了Acumen和HiiL创新司法基金的投资，并报告触达了超过760万个家庭——同时将同样的代理人模式推广至印度6350万家微型企业。