Haqdarshakは福祉制度の発見を農村女性の有給の仕事に変えた

インドには数千の福祉制度があるが、最も貧しい市民がそれを受け取れないことが多い。ウッタル・プラデーシュ州では2013年から2017年の間に13億米ドル超の少数派福祉基金が使われずに残り、カルナータカ州では7億3,500万米ドルの労働者福祉基金のうち2.44%しか利用されなかった。主な理由は、対象となる人々が制度の存在や申請方法を知らなかったことにある。

2016年にAniket Doegarが設立したHaqdarshakは、情報格差を両面の問題として捉えた。まず地味な作業に取り組んだ。政府部門を訪れて制度の規則、受給資格基準、申請手続きをデジタル化し、11以上の現地語に対応したアプリにまとめた。その背後には、市民のプロフィールと受給資格のある制度を照合する独自の「制度受給資格エンジン」がある。

モデルのもう半分は人材である。Haqdarshakは農村女性をエージェントとして訓練し、戸別訪問して家族を審査し、申請書を提出し、給付が届くまで政府機関を追いかける。市民はエージェントに少額の手数料を直接支払う。エージェントの収入は通常月額3,000〜5,000ルピーで、このチャネルは自己資金で運営され、農村インドがどのキャンペーンよりも重視する口コミの信頼に支えられている。

2022年、Doegarがシュワブ財団の「ソーシャル・アントレプレナー・オブ・ザ・イヤー・インディア」賞を受賞した時点で、Haqdarshakは24州で活動し、22,800人以上のエージェントを訓練し、200万世帯以上と35,000の零細企業に対して4,000クロールピー相当（400億ルピー）の給付を引き出したと報告した。

給付を届けるのはポスターではなく、報酬を得た隣人である

失敗は情報の問題であり、財政の問題ではなかった。資金は存在していたため、新たな支出ではなく認知度の設計がてこになった。

市民が支払うエージェントは、分配をコストセンターから誰かの生計手段に変え、自立を持続可能にした。

散在する制度規則を1つの受給資格エンジンにデジタル化したことで、千ものプログラムを抱える官僚機構が村のエージェントから照会可能になった。

戸別訪問する隣人は、識字率の低い地域でポスター、ラジオ、ポータルが決して達成できなかった信頼を運ぶ。

給付が人々に届かないとき、欠けているのは多くの場合、書類手続きを完了するインセンティブを持つ信頼できる人間である。エージェントの収入をモデルに組み込めば、分配は自ら資金を賄う。

Haqdarshakは拡大を続けた。後に12以上の言語で約7,000の制度のリポジトリを整備し、AcumenやHiiLのInnovating Justice Fundから投資を引き付け、760万世帯以上に到達したと報告した。同時に、同じエージェントモデルをインドの6,350万の零細企業に広げた。