塔塔鋼鐵優化其退火產線，每噸燃料消耗降低8%。

連續退火對於控制冷軋鋼帶的品質至關重要。要把產線運轉得好，是一個複雜的多變數問題，因為鋼帶的性質取決於精確的加熱、保溫與冷卻序列。

塔塔鋼鐵與學術顧問印度理工學院孟買分校合作，運用作業研究與分析技術，對其最具附加價值的產線中的連續退火製程進行數位轉型。這套優化系統會讀取製程中的即時狀態，並以最少的燃料，將熱處理設定調整至目標產品性質。

結果是每噸鋼材的單位燃料消耗與二氧化碳排放降低8%——每年約值250萬美元，並減少1萬噸二氧化碳——此外高階產品品質也提升了20%。

優化熱處理配方，而不只是設備

退火爐的設定是憑經驗選擇，而非求解最佳值

微調配方即提升了品質與能源使用效率，無需新增資本支出

基於模型的控制能捕捉人類無法即時追蹤的交互作用

由於產線持續運轉，節省效果會不斷累積

對於連續製程而言，配方才是真正的資產；以數學方法調整參數，可以同時提升良率與永續性。

該專案入圍2024年Franz Edelman獎決選，塔塔鋼鐵與印度理工學院孟買分校也獲選進入Franz Edelman學院。塔塔鋼鐵持續在其製程營運中擴大分析技術的應用，以配合其2045年淨零碳排目標。