Tata Steel a optimisé sa ligne de recuit, réduisant la consommation de carburant de 8 % par tonne.

Le recuit continu est essentiel pour maîtriser la qualité des bandes d'acier laminées à froid. Bien conduire la ligne est un problème complexe à variables multiples, car les propriétés de la bande dépendent d'une séquence précise de chauffage, de maintien et de refroidissement.

Tata Steel, avec le consultant académique IIT Bombay, a appliqué la recherche opérationnelle et l'analytique pour transformer numériquement le processus de recuit continu dans sa filière à plus forte valeur ajoutée. L'optimisation lit l'état en cours de processus et pilote les réglages du traitement thermique vers les propriétés cibles du produit en consommant le moins de carburant possible.

Le résultat a été une réduction de 8 % de la consommation spécifique de carburant et des émissions de CO2 par tonne d'acier — soit environ 2,5 millions de dollars par an et 10 000 tonnes de CO2 — ainsi qu'une amélioration de 20 % de la qualité des produits haut de gamme.

Optimiser la recette du traitement thermique, pas seulement l'équipement

Les réglages du four de recuit étaient choisis par expérience, et non en résolvant le problème de l'optimum

L'ajustement fin de la recette a amélioré la qualité et l'usage de l'énergie sans nouvel investissement

La commande fondée sur un modèle capture des interactions que les humains ne peuvent pas suivre en temps réel

Les économies se cumulent parce que la ligne fonctionne en continu

Pour un processus continu, la recette est le véritable actif ; régler mathématiquement les paramètres peut améliorer à la fois le rendement et la durabilité.

Le projet a été nommé finaliste du prix Franz Edelman 2024 et Tata Steel et l'IIT Bombay ont été intronisés à la Franz Edelman Academy. Tata Steel a continué d'étendre l'analytique à l'ensemble de ses opérations de processus, en cohérence avec son objectif de neutralité carbone pour 2045.