연속 소둔은 냉연 강판 스트립의 품질을 관리하는 데 필수적입니다. 라인을 잘 운영하는 것은 복잡한 다변수 문제인데, 스트립의 특성이 정밀한 가열, 유지, 냉각 순서에 따라 달라지기 때문입니다.

타타 스틸은 학술 자문 기관인 IIT 봄베이와 함께 운영 연구와 분석을 적용하여 가장 부가가치가 높은 스트림의 연속 소둔 공정을 디지털 전환했습니다. 이 최적화는 공정 중 상태를 읽고 최소한의 연료를 사용하여 열처리 설정을 목표 제품 특성에 맞게 조정합니다.

그 결과 강철 톤당 단위 연료 소비와 CO2가 8% 감소했습니다. 이는 연간 약 250만 달러와 CO2 1만 톤에 해당하는 가치이며, 프리미엄 제품 품질은 20% 향상되었습니다.

장비만이 아니라 열처리 레시피를 최적화하라

소둔로의 설정은 최적해를 구한 것이 아니라 경험에 의해 선택되었습니다

레시피를 미세 조정하여 새로운 자본 투입 없이 품질과 에너지 사용을 개선했습니다

모델 기반 제어는 인간이 실시간으로 추적할 수 없는 상호작용을 포착합니다

라인이 연속적으로 가동되기 때문에 절감 효과가 누적됩니다

연속 공정에서는 레시피가 진정한 자산입니다. 매개변수를 수학적으로 조정하면 수율과 지속가능성을 동시에 높일 수 있습니다.

이 프로젝트는 2024 프란츠 에델만 상 최종 후보로 선정되었고, 타타 스틸과 IIT 봄베이는 프란츠 에델만 아카데미에 등록되었습니다. 타타 스틸은 2045년 넷제로 탄소 목표에 맞춰 공정 운영 전반에 분석을 계속 확대했습니다.

근거 확인하기

출처

  1. Tata Steel honoured with the 2024 Franz Edelman Finalist Award by INFORMS, USA Tata Steel · tatasteel.com ·
  2. Finalists selected for INFORMS' Franz Edelman Award The Operational Research Society · theorsociety.com