塔塔钢铁优化退火线，每吨燃料消耗降低8%。

连续退火是控制冷轧钢板质量的关键环节。运行好退火线是一个复杂的多变量问题，因为钢带的性能取决于加热、保温和冷却的精确顺序。

塔塔钢铁与学术顾问印度理工学院孟买分校合作，运用运筹学和分析技术，对其附加值最高的生产线的连续退火过程进行了数字化改造。优化器读取过程中状态，并以最低燃料消耗驱动热处理参数达到目标产品性能。

结果是每吨钢的比燃料消耗和二氧化碳排放降低8%，每年节省约250万美元，减少1万吨二氧化碳排放，同时高端产品质量提升20%。

优化热处理工艺配方，而非仅优化设备

退火参数靠经验设定，而非通过求解最优值确定

精细调整配方提高质量和能效，无需新增资本投入

基于模型的控能捕捉人类无法实时跟踪的相互作用

由于生产线连续运行，节省效应持续累积

对于连续工艺而言，配方是真正的资产；用数学方法调整参数可以同时提升产量和可持续性。

该项目入围2024年法兰兹·艾德曼奖决赛，塔塔钢铁和印度理工学院孟买分校入选法兰兹·艾德曼学院。塔塔钢铁继续在工艺运营中推广分析技术，与其2045年净零碳排放目标保持一致。