研究人員以一頁推薦信縮小南非的招聘缺口

南非的失業率數十年來一直位居全球最高之列，而慣常的政策工具——技能培訓、工資補貼、求職協助——都把求職者當成需要矯正的對象：技能不夠、求職不夠努力、補貼不夠多，不值得冒險聘用。

經濟學家 Martin Abel、Rulof Burger 與 Patrizio Piraino 針對這筆交易的另一半：雇主在幾乎沒有人擁有可驗證工作經歷的勞動市場中篩選大量申請者，無法分辨可靠與不可靠的勞工，於是乾脆否決整個人才庫，而不願押注在任何一位候選人身上。

研究人員進行了兩項相互關聯的實驗：一項履歷審核實驗，寄出其他條件完全相同、但分別附有與未附前雇主一頁推薦信的申請；以及一項田野實驗，鼓勵真實求職者取得並附上推薦信。推薦信不含任何新技能、資歷或補貼——只是前雇主對此人可靠度的平實評價，讓原本無從判斷的篩選者得以看見。

讓求職者取得前雇主的一頁推薦信，使原本無從判斷的篩選者得以看見其既有的可靠度，且幾乎零成本。

推薦信承載了只有前雇主才能提供的資訊，這是在沒有可驗證工作經歷的市場中，履歷無法傳達的。

它完全沒有改變候選人的實際技能，只改變了篩選者能看見的內容，因此其有效是因為問題出在資訊層面。

效果在女性身上最強，而女性的資訊落差也最大，顯示它正好解決了這種隱形問題。

它幾乎不花成本，因此無需培訓或補貼即可擴大規模。

當買方無法分辨好壞時，找出只有真正的過去交易對手才能提供、最便宜的可靠訊號，並將其標準化。

推薦信使回電率提高逾 60%。在被鼓勵取得並使用推薦信的求職者中，就業率上升 49%——絕大多數由女性帶動，而女性的資訊落差原本最大——在沒有培訓、補貼或改變申請人本身的情況下，縮小了樣本中性別就業差距的相當比例。