经济学家用一页推荐信缩小南非招聘差距

南非的失业率数十年一直位居世界前列，通常的政策工具——技能培训、工资补贴、求职援助——都把求职者当作需要修正的对象：技能不够、搜索不努力、补贴不足以至于不值得冒招聘风险。

经济学家Martin Abel、Rulof Burger和Patrizio Piraino关注交易的另一半：雇主筛选大量申请者时，在这个几乎没有可核实工作经历的劳动力市场，无法区分可靠与不可靠的工人，于是默认拒绝整个申请池，而不是冒险选任何一个候选人。

研究人员进行了两个相关实验：一项简历审计，发送完全相同的申请，一半附有前雇主的一页推荐信；一项实地实验，鼓励真实求职者获取并附上推荐信。信件不含新技能、证书或补贴，只是前雇主对个人可靠性的简明评价，让筛选者看到以前无法获取的信息。

为求职者提供前雇主的一页推荐信，让筛选者看到原本无法获取的可靠性信息，成本几乎为零。

这封信包含只有前雇主才能提供的信息，简历在缺乏可核实工作经历的市场中无法传达这些信息。

它并未改变候选人的实际技能，只改变了筛选者能看到的内容，因此有效是因为失败在于信息不足。

对女性的效果最强，因为她们的信息差距最大，说明它修复了正是不可见性的问题。

成本几乎为零，无需培训或补贴即可推广。

当买方无法区分优劣时，寻找成本最低且可信的信号，只有真正的过往交易方才能提供，并使其成为标准。

推荐信将回电率提高了超过60%。在受鼓励获取并使用推荐信的求职者中，就业率上升了49%——主要归功于女性，她们的信息差距最大——在无需培训、补贴或改变申请者本身的情况下，缩小了样本中显著的性别就业差距。