Sasol 的煤轉液計畫建立在變異性之上，額外創造 2.3 億美元價值

Sasol 的煤轉液工廠產量隨時間變動，但標準的以平均值為基礎的規劃把這種變異性抹平了，因此商業論證只建立在單一數字上。

價值鏈最佳化團隊建立了 MOSS，這是一種能反映跨時間生產變異性的隨機模擬。

這些機率分布成為氣體與液體設施變更之商業論證的基礎，也用於在策略決策中揭示風險。

模擬的是分布，而非平均值

隨機模擬反映了平均值所掩蓋的真實變異性。

它為大型設施變更的商業論證提供支援。

它突顯風險，而不只是單點估計。

它入圍了 2010 年 Franz Edelman 獎的決選。

當工廠產出波動時，應以分布為基礎進行規劃；單一的平均值數字會悄悄錯估風險最高與價值最高的選項。

MOSS 自 2000 年以來為 Sasol 帶來估計超過 2.3 億美元的附加價值，團隊認為這個數字偏於保守。這些模型成為 Sasol 策略決策支援流程中不可或缺的一部分，並被視為作業研究在化學工程領域的一項進展。