Die Kohle-zu-Flüssig-Anlage von Sasol unterliegt im Zeitverlauf Schwankungen, doch die übliche Planung auf Basis von Durchschnittswerten glättete diese weg, sodass Geschäftsfälle auf einer einzigen Zahl beruhten.
Das Team für Wertschöpfungskettenoptimierung entwickelte MOSS, eine stochastische Simulation, die die Produktionsvariabilität über die Zeit abbildet.
Diese Verteilungen wurden zur Grundlage für Geschäftsfälle zu Änderungen an Gas- und Flüssiganlagen sowie dafür, Risiken in strategischen Entscheidungen sichtbar zu machen.
Die Verteilung modellieren, nicht den Mittelwert
Die stochastische Simulation bildet die reale Variabilität ab, die Durchschnittswerte verbergen.
Sie unterstützt Geschäftsfälle für große Anlagenänderungen.
Sie hebt Risiken hervor und nicht nur eine Punktschätzung.
Sie war Finalist für den Franz-Edelman-Preis 2010.
Wenn die Produktion einer Anlage schwankt, sollte man auf der Grundlage der Verteilung planen; eine einzelne Durchschnittszahl bewertet die riskantesten und wertvollsten Optionen stillschweigend falsch.
MOSS lieferte für Sasol seit dem Jahr 2000 eine geschätzte Wertsteigerung von mehr als 230 Mio. US-Dollar, ein Betrag, den das Team als konservativ ansah. Die Modelle wurden zu einem festen Bestandteil von Sasols strategischem Entscheidungsunterstützungsprozess und galten als Fortschritt für das Operations Research im Chemieingenieurwesen.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Sasol's innovative use of simulation models declared Edelman finalist Sasol · sasol.com ·
- Introduction: 2010 Franz Edelman Award for Achievement in Operations Research and the Management Sciences INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org