사솔, 변동성을 기반으로 석탄액화 계획을 수립해 2억 3,000만 달러 추가 가치 창출

사솔의 석탄액화 플랜트는 시간에 따라 생산량이 변동하지만, 표준적인 평균 기반 계획은 이러한 변동성을 매끄럽게 제거해 버렸기 때문에 사업 타당성 검토는 단일 수치에 의존했습니다.

가치사슬 최적화 팀은 시간에 따른 생산 변동성을 반영하는 확률적 시뮬레이션인 MOSS를 구축했습니다.

이러한 분포는 가스 및 액체 설비 변경에 대한 사업 타당성 검토의 기초가 되었고, 전략적 의사결정에서 리스크를 드러내는 데에도 활용되었습니다.

평균이 아니라 분포를 모델링하라

확률적 시뮬레이션은 평균이 감추는 실제 변동성을 반영합니다.

대규모 설비 변경에 대한 사업 타당성 검토를 뒷받침합니다.

단일 추정치가 아니라 리스크를 부각합니다.

2010년 프란츠 에델만 상의 최종 후보에 올랐습니다.

플랜트의 산출량이 크게 출렁일 때는 분포를 기준으로 계획해야 합니다. 단일 평균 수치는 가장 위험하고 가장 가치 있는 선택지의 가격을 조용히 잘못 매기게 됩니다.

MOSS는 2000년 이후 사솔에 2억 3,000만 달러 이상의 추정 가치를 더한 것으로 나타났으며, 팀은 이 수치를 보수적이라고 보았습니다. 이 모델들은 사솔의 전략적 의사결정 지원 프로세스의 필수적인 부분이 되었고, 화학공학 분야에서 운영연구(OR)의 진전으로 평가되었습니다.