A Sasol baseou seus planos de conversão de carvão em líquidos na variabilidade, agregando US$ 230 milhões

A planta de conversão de carvão em líquidos da Sasol varia ao longo do tempo, mas o planejamento padrão baseado em médias suavizava essa variação, de modo que os casos de negócio se apoiavam em um único número.

A equipe de otimização da cadeia de valor criou o MOSS, uma simulação estocástica que reflete a variabilidade da produção ao longo do tempo.

Essas distribuições tornaram-se a base para casos de negócio sobre mudanças nas instalações de gás e líquidos, e para evidenciar riscos em decisões estratégicas.

Modelar a distribuição, não a média

A simulação estocástica reflete a variabilidade real que as médias ocultam.

Ela dá suporte a casos de negócio para grandes mudanças nas instalações.

Ela evidencia o risco, não apenas uma estimativa pontual.

Foi finalista do Prêmio Franz Edelman de 2010.

Quando a produção de uma planta oscila, planeje com base na distribuição; um único número médio precifica silenciosamente de forma equivocada as opções mais arriscadas e mais valiosas.

O MOSS proporcionou à Sasol uma agregação de valor estimada em mais de US$ 230 milhões desde 2000, cifra considerada conservadora pela equipe. Os modelos tornaram-se parte integrante do processo de apoio à decisão estratégica da Sasol e foram vistos como um avanço para a Pesquisa Operacional na engenharia química.