サソール、変動性に基づいて石炭液化計画を立案し、2億3000万ドルを上乗せ

サソールの石炭液化プラントは時間とともに変動するが、標準的な平均値ベースの計画ではその変動が平滑化されてしまい、事業ケースは単一の数値に依存していた。

バリューチェーン最適化チームは、時間を通じた生産の変動性を反映する確率的シミュレーションであるMOSSを構築した。

これらの分布は、ガスおよび液体施設の変更に関する事業ケースの基礎となり、また戦略的意思決定におけるリスクを明らかにする基礎となった。

平均値ではなく分布をモデル化する

確率的シミュレーションは、平均値では隠れてしまう実際の変動性を反映する。

大規模な施設変更の事業ケースを支える。

単なる点推定ではなく、リスクを浮き彫りにする。

2010年フランツ・エデルマン賞の最終候補となった。

プラントの生産量が変動する場合には、分布に基づいて計画すべきである。単一の平均値は、最もリスクが高く最も価値のある選択肢の価格を静かに誤って評価してしまう。

MOSSは2000年以降、サソールに2億3000万ドル超の付加価値をもたらしたと推定されているが、この数字はチームによって保守的であると考えられている。これらのモデルはサソールの戦略的意思決定支援プロセスに不可欠な一部となり、化学工学におけるORの前進と見なされた。