Sasol a fondé ses projets de conversion du charbon en liquide sur la variabilité, ajoutant 230 M$

L'usine de conversion du charbon en liquide de Sasol varie dans le temps, mais la planification standard fondée sur des moyennes lissait cette variabilité, si bien que les analyses de rentabilité reposaient sur un seul chiffre.

L'équipe d'optimisation de la chaîne de valeur a développé MOSS, une simulation stochastique qui reflète la variabilité de la production dans le temps.

Ces distributions sont devenues la base des analyses de rentabilité portant sur les modifications des installations de gaz et de liquides, ainsi que de la mise en évidence des risques dans les décisions stratégiques.

Modéliser la distribution, pas la moyenne

La simulation stochastique reflète la variabilité réelle que les moyennes masquent.

Elle étaye les analyses de rentabilité des grandes modifications d'installations.

Elle met en évidence le risque, et pas seulement une estimation ponctuelle.

Elle a été finaliste du prix Franz Edelman 2010.

Lorsque la production d'une usine fluctue, planifiez sur la distribution ; un seul chiffre moyen évalue silencieusement de façon erronée les options les plus risquées et les plus précieuses.

MOSS a apporté à Sasol une valeur ajoutée estimée à plus de 230 millions de dollars depuis 2000, un chiffre que l'équipe jugeait prudent. Les modèles sont devenus partie intégrante du processus d'aide à la décision stratégique de Sasol et ont été considérés comme une avancée pour la recherche opérationnelle en génie chimique.