La planta de conversión de carbón a líquidos de Sasol varía con el tiempo, pero la planificación estándar basada en promedios suavizaba esa variabilidad, de modo que los casos de negocio se apoyaban en un único número.
El equipo de optimización de la cadena de valor creó MOSS, una simulación estocástica que refleja la variabilidad de la producción a lo largo del tiempo.
Estas distribuciones se convirtieron en la base de los casos de negocio sobre cambios en las instalaciones de gas y líquidos, y para poner de manifiesto el riesgo en las decisiones estratégicas.
Modelar la distribución, no la media
La simulación estocástica refleja la variabilidad real que los promedios ocultan.
Respalda los casos de negocio para grandes cambios en las instalaciones.
Pone de relieve el riesgo, no solo una estimación puntual.
Fue finalista del Premio Franz Edelman de 2010.
Cuando la producción de una planta fluctúa, planifique sobre la distribución; un único número promedio valora silenciosamente de forma errónea las opciones más arriesgadas y más valiosas.
MOSS aportó a Sasol un valor añadido estimado de más de 230 millones de dólares desde 2000, una cifra que el equipo consideró conservadora. Los modelos se convirtieron en una parte integral del proceso de apoyo a las decisiones estratégicas de Sasol y se consideraron un avance para la investigación de operaciones en la ingeniería química.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- Sasol's innovative use of simulation models declared Edelman finalist Sasol · sasol.com ·
- Introduction: 2010 Franz Edelman Award for Achievement in Operations Research and the Management Sciences INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org