01
解決方案
飛機航線維護需要一支成本高昂的人力團隊,而在 Sabena Technics,要以人工妥善完成人員配置與排班並不容易。
KU Leuven 與 Vlerick 建構了一個混合整數線性規劃模型,並搭配視覺化層,產生了許多成本更低的其他排程方案。
視覺化讓管理者得以評估各種情境並提出異議,團隊隨後將這些意見納入模型之中。
02
達成成果
讓最佳化工具具備足夠的可解釋性,以便對其提出論辯
03
奏效原因
MILP 在許多情境下都能找出比人工規劃成本更低的排程。
視覺化讓非分析人員也能理解最佳化工具的輸出。
在會議中與管理者反覆迭代,提升了模型的實際效用。
它帶來了可觀的節省,以及人力資源更有效率的運用。
04
可應用之處
最佳化模型要在營運中奏效,前提是人們能夠看見並質疑其輸出,因此應在會議現場反覆迭代,而非等到推行之後才處理。
05
後續發展
該模型帶來了可觀的節省,以及人力資源更有效率的運用;而這次經驗顯示,最佳化工具的價值取決於能否讓利害關係人在部署之前質疑其輸出。
追溯依據
參考來源
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics EconPapers / Interfaces · econpapers.repec.org
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·