A manutenção de linha de aeronaves exige uma mão de obra dispendiosa, cujo dimensionamento e programação são difíceis de executar bem manualmente na Sabena Technics.

A KU Leuven e a Vlerick construíram um modelo de programação linear inteira mista com uma camada de visualização que produziu muitos cronogramas alternativos mais baratos.

A visualização permitiu que os gestores avaliassem cenários e apresentassem objeções, que a equipe então incorporou ao modelo.

Tornar o otimizador explicável o suficiente para permitir contestação

O MILP encontra cronogramas mais baratos do que o planejamento manual em muitos cenários.

A visualização torna o otimizador legível para não analistas.

A iteração com os gestores em reuniões melhorou a utilidade real do modelo.

Isso produziu economias consideráveis e um uso mais eficiente dos recursos humanos.

Um modelo de otimização funciona nas operações quando as pessoas podem ver e contestar seus resultados, portanto, itere sobre ele na sala, e não após a implantação.

O modelo resultou em economias consideráveis e em um uso mais eficiente dos recursos humanos, e a experiência mostrou que o valor de uma ferramenta de otimização depende de permitir que as partes interessadas contestem seus resultados antes que ela seja implantada.

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As fontes

  1. Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics EconPapers / Interfaces · econpapers.repec.org
  2. Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·