案例库 · 研发与科研 · 运营决策 · 2009–2012
Sabena Technics 通过 MILP 和可视化实现飞机航线维护排程优化
混合整数模型加上可视化，让 Sabena Technics 能够生成节约成本的维护排程，并与管理层进行讨论。
Sabena Technics
那一手
飞机航线维护需要高昂的劳动力成本，在 Sabena Technics，靠人工进行人员配备和排程很难做好。
鲁汶大学和弗拉瑞克建立了一个混合整数线性规划模型，并带有可视化层，生成了许多成本更低的替代排程方案。
可视化让管理人员能够评估各种场景并提出异议，团队随后将这些意见纳入模型中。
为什么管用
- 相比手动规划，MILP 能在多种场景下找到更便宜的排程方案。
- 可视化让非分析人员也能理解优化器的输出。
- 与管理人员在会议中反复迭代，提高了模型的实用价值。
- 带来了可观的节约和人力资源的更有效利用。
值了多少让优化器具有可解释性，以便能够与之争辩聪明
可以搬走什么
当人们能够看到并质疑优化模型的输出时，它才能在运营中发挥作用，所以要在会议中迭代模型，而不是在部署之后。
后来呢
该模型带来了可观的节约和人力资源的更高效率，这一经验表明，优化工具的价值在于利益相关者能够在部署前对其输出提出挑战。
资料来源
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics
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