Die Flugzeuglinienwartung erfordert eine kostspielige Belegschaft, deren Personalbesetzung und Einsatzplanung bei Sabena Technics von Hand nur schwer gut zu bewältigen ist.
KU Leuven und Vlerick entwickelten ein gemischt-ganzzahliges lineares Programmiermodell mit einer Visualisierungsschicht, das viele günstigere alternative Pläne hervorbrachte.
Die Visualisierung ermöglichte es den Führungskräften, Szenarien zu bewerten und Einwände zu erheben, die das Team anschließend in das Modell einarbeitete.
Den Optimierer so erklärbar machen, dass man mit ihm streiten kann
MILP findet über viele Szenarien hinweg günstigere Pläne als die manuelle Planung.
Die Visualisierung macht den Optimierer für Nicht-Analysten nachvollziehbar.
Die iterative Abstimmung mit Führungskräften in Besprechungen verbesserte den praktischen Nutzen des Modells.
Es erbrachte erhebliche Einsparungen und eine effizientere Nutzung der Humanressourcen.
Ein Optimierungsmodell funktioniert im Betrieb, wenn die Beteiligten seine Ergebnisse sehen und infrage stellen können; daher sollte man es im Raum und nicht erst nach der Einführung iterativ weiterentwickeln.
Das Modell führte zu erheblichen Einsparungen und einer effizienteren Nutzung der Humanressourcen, und die Erfahrung zeigte, dass der Wert eines Optimierungswerkzeugs davon abhängt, dass die Beteiligten seine Ergebnisse infrage stellen können, bevor es eingesetzt wird.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics EconPapers / Interfaces · econpapers.repec.org
- Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·