La maintenance légère des aéronefs exige une main-d'œuvre coûteuse dont la dotation et la planification sont difficiles à bien réaliser manuellement chez Sabena Technics.

KU Leuven et Vlerick ont construit un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes doté d'une couche de visualisation qui produisait de nombreux programmes alternatifs moins coûteux.

La visualisation permettait aux responsables d'évaluer des scénarios et de formuler des objections, que l'équipe intégrait ensuite au modèle.

Rendre l'optimiseur suffisamment explicable pour pouvoir en débattre

La MILP trouve des programmes moins coûteux que la planification manuelle dans de nombreux scénarios.

La visualisation rend l'optimiseur lisible pour des non-analystes.

L'itération avec les responsables lors de réunions a amélioré l'utilité réelle du modèle.

Elle a produit des économies considérables et une utilisation plus efficiente des ressources humaines.

Un modèle d'optimisation fonctionne en exploitation lorsque les personnes peuvent voir et contester ses résultats ; il faut donc l'itérer en séance, et non après le déploiement.

Le modèle a produit des économies considérables et une utilisation plus efficiente des ressources humaines, et l'expérience a montré que la valeur d'un outil d'optimisation dépend de la possibilité offerte aux parties prenantes de contester ses résultats avant son déploiement.

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Les sources

  1. Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics EconPapers / Interfaces · econpapers.repec.org
  2. Improving Workforce Scheduling of Aircraft Line Maintenance at Sabena Technics INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·