P&G 對其整個北美供應網絡進行建模，並將工廠削減約 20%

P&G 在 70 多個國家製造並行銷超過 300 個品牌，其北美採購與配送體系存在工廠、倉庫與間接費用重複配置的問題。各市場的管理者自然會主張設立自己的工廠，因此網絡的真實成本無從顯現。

1993 年，SGE 計畫啟動了北美產品供應研究：約 500 名員工重新檢視採購與配送，一個作業研究（OR）團隊建立了結合整數規劃、網絡最佳化、GIS 與 LINDO 的模型。這些模型讓數百萬種選項得以互相比較，而建議方案是將北美工廠整併近 20%。

網絡視角之所以奏效，是因為它揭示了任何地方性決策都看不到的規模經濟與貨運取捨。1997 年《Interfaces》論文發表時，這項重整每年在稅前成本上節省逾 2 億美元；LINDO 自身的記述則將節省金額列為每年遠超過 2.5 億美元。

最佳化整個網絡，而非個別工廠

全網絡最佳化揭示了任何地方視角都看不到的重複配置

GIS 讓地理上的取捨對高階主管而言具體可見

這項研究催生了 P&G 常設的作業研究團隊 IT Global Analytics

地方直覺會說要在此地保留一座工廠；端到端的網絡模型則能看見地方視角所遺漏的規模經濟與貨運因素。應以整個系統作為分析單位。

1997 年的《Interfaces》論文入圍 Franz Edelman 獎決選。P&G 維持了一個 17 人的作業研究團隊，每年執行約 100 個專案，目標是回收其自身薪資成本的 10 倍。