一家年營收超過 900 億美元、擁有數千項產品的公司,無法只靠試算表和直覺來規劃貿易促銷或基礎價格。百事公司打造了兩套系統:用於促銷行事曆的 PromoAI,以及用於基礎價格的 PricingAI。

PromoAI 將零售商的規則(例如獨家性、最小間隔與預算上限)編碼為限制條件,再為百事公司與零售商最大化營收。PricingAI 估算各品牌、包裝與零售商的彈性,並推薦遵守毛利下限與心理門檻的價格階梯。

兩項工具都在數學運算外包裹互動式情境介面。規劃人員可以變更價格或促銷,並立即看到整個產品組合的銷量、營收與毛利影響,這正是商業團隊信任並採用它們的原因。

由 MILP 挑選行事曆;由貝氏彈性設定價格

促銷行事曆是組合式排程問題,沒有人能手工解決。

貝氏彈性估計量化不確定性,因此價格變動是風險計算,而非猜測。

外部化的業務規則讓新市場只需編輯設定檔即可導入,而不必重寫程式碼。

互動式情境分析賦予規劃人員控制權,因此建議會被執行,而非被忽視。

以情境為基礎、人在迴路中的工具,而非黑箱,才能贏得採用,進而把最佳化轉化為利潤。

PromoAI 已在所有全球市場運作,每年支援 16 次促銷行事曆更新,其約 85% 的建議獲業務單位接受並執行。PricingAI 在美國與墨西哥運行,並正進一步擴展。規劃週期從數週壓縮至數分鐘,百事公司管理層也確認,在已部署市場中營收與毛利均有可衡量的改善。

追溯依據

參考來源

  1. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale arXiv · arxiv.org ·
  2. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org