Uma empresa com mais de US$ 90 bilhões em receita anual e milhares de produtos não consegue planejar promoções comerciais ou preços-base apenas com planilhas e intuição. A PepsiCo criou dois sistemas: o PromoAI, para calendários promocionais, e o PricingAI, para preços-base.

O PromoAI codifica regras de varejistas, como exclusividade, espaçamento mínimo e limites de orçamento, como restrições, e então maximiza a receita para a PepsiCo e para o varejista. O PricingAI estima elasticidades por marca, embalagem e varejista, e recomenda escadas de preços que respeitam pisos de margem e limiares psicológicos.

Ambas as ferramentas envolvem a matemática em uma interface interativa de cenários. Os planejadores podem alterar um preço ou uma promoção e ver imediatamente os efeitos sobre volume, receita e margem em todo o portfólio, o que fez as equipes comerciais confiarem e adotarem as ferramentas.

MILP escolhe calendários; elasticidades bayesianas definem preços

Um calendário promocional é um problema combinatório de agendamento que nenhum humano consegue resolver manualmente.

As estimativas de elasticidade bayesianas quantificam a incerteza, de modo que uma mudança de preço é um cálculo de risco, não um palpite.

Regras de negócio externalizadas permitem que novos mercados entrem em operação editando um arquivo de configuração em vez de reescrever código.

A análise interativa de cenários dá controle aos planejadores, de modo que as recomendações são executadas em vez de ignoradas.

Ferramentas baseadas em cenários com o humano no circuito, e não caixas-pretas, conquistam a adoção que transforma otimização em lucro.

O PromoAI está ativo em todos os mercados globais, apoiando 16 atualizações de calendário promocional por ano, e cerca de 85% de suas recomendações são aceitas e executadas pelo negócio. O PricingAI opera nos Estados Unidos e no México, com expansão adicional em andamento. Os ciclos de planejamento foram comprimidos de semanas para minutos, e a administração da PepsiCo confirmou melhorias mensuráveis de receita e margem nos mercados onde as ferramentas foram implantadas.

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As fontes

  1. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale arXiv · arxiv.org ·
  2. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org