ソリューション
年間売上高が900億ドルを超え、数千の製品を抱える企業は、表計算ソフトと勘だけではトレードプロモーションや基本価格を計画できない。ペプシコは2つのシステムを構築した。プロモーションカレンダー用のPromoAIと、基本価格用のPricingAIである。
PromoAIは、排他性、最小間隔、予算上限といった小売業者のルールを制約として組み込み、ペプシコと小売業者の双方にとっての収益を最大化する。PricingAIはブランド、パッケージ、小売業者ごとの弾力性を推定し、利益率の下限と心理的価格の閾値を守る価格ラダーを推奨する。
両ツールは、こうした数学をインタラクティブなシナリオインターフェースで包み込んでいる。計画担当者は価格やプロモーションを変更すると、ポートフォリオ全体の数量、収益、利益率への影響を即座に確認でき、これが商用チームの信頼と導入につながった。
達成したこと
MILPにカレンダーを選ばせ、ベイズ弾力性で価格を設定
うまくいった理由
プロモーションカレンダーは、人間が手作業で解くことのできない組み合わせスケジューリング問題である。
ベイズ弾力性の推定は不確実性を定量化するため、価格変更は当て推量ではなくリスク計算となる。
ビジネスルールを外部化したことで、新しい市場はコードを書き直すのではなく設定ファイルを編集するだけで導入できる。
インタラクティブなシナリオ分析が計画担当者に制御権を与えるため、推奨は無視されずに実行される。
応用できること
ブラックボックスではなく、シナリオベースの人間参加型ツールが、最適化を利益に変える導入を勝ち取る。
その後
PromoAIはすべてのグローバル市場で稼働しており、年間16回のプロモーションカレンダー更新を支え、その推奨の約85%がビジネス側に受け入れられ実行されている。PricingAIは米国とメキシコで稼働し、さらなる拡大が進行中である。計画サイクルは数週間から数分に短縮され、ペプシコ経営陣は展開済み市場全体で測定可能な収益と利益率の改善を確認した。
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出典
- PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale arXiv · arxiv.org ·
- PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org