百事公司的PromoAI和PricingAI将促销规划从数周缩短至几分钟

一家年收入超过900亿美元、拥有数千种产品的公司，不能仅靠电子表格和直觉来规划贸易促销或基础价格。百事公司构建了两个系统：用于促销日历的PromoAI和用于基础价格的PricingAI。

PromoAI将零售商规则（如排他性、最小间隔和预算限制）编码为约束条件，然后最大化百事公司和零售商的收入。PricingAI估计每个品牌、包装和零售商的弹性，并推荐尊重利润下限和心理阈值的价格阶梯。

这两个工具都将数学封装在交互式场景界面中。规划者可以更改价格或促销，并立即看到整个产品组合的销量、收入和利润影响，这使商业团队信任并采纳了它们。

让MILP选择日历；贝叶斯弹性设定价格

促销日历是一个组合调度问题，人类无法手工解决。

贝叶斯弹性估计量化了不确定性，因此价格变化是风险计算，而不是猜测。

外部化的业务规则允许新市场通过编辑配置文件而非重写代码来接入。

交互式场景分析给规划者控制权，使建议得以执行而非被忽略。

基于场景的人机协同工具，而非黑盒，才能赢得采纳，从而将优化转化为利润。

PromoAI已在所有全球市场运行，每年支持16次促销日历刷新，约85%的建议被业务部门接受并执行。PricingAI在美国和墨西哥运行，并进一步扩展。规划周期从数周压缩至几分钟，百事管理层确认在已部署市场实现了可测量的收入和利润提升。