解法
乐事的印度土豆全部来自约27000名小农户,大部分人土地不足一公顷。一次疫病暴发如果没被及早发现,可让土豆减产高达80%,而不稳定的季风转变让旧的季节性种植经验不再可靠。
乐事没有尝试检查每一块地,而是与农业科技公司Cropin合作,构建了一个人工智能模型,读取卫星图像、遥感和多年历史天气数据,然后发布作物级别的预测。该系统可提前10天预警病害、霜冻和水分胁迫。
农民通过智能手机应用(如Cropin Grow或Plot Risk)收到以简单颜色代码呈现的预报,乐事则获得其采购的端到端可见性。试点覆盖了古吉拉特邦和中央邦的62个农场,之后才推广。
该模型曾入围戛纳狮子奖,并在2024年Spikes Asia上获得创意数据全场大奖,这表明评委认为它是真正的供应链机制,而非营销噱头。
What it achieved
给农民预报,让供应在天气变化中存活
为什么有效
10天的预报足以行动,不像疫病扩散后才发出的警告
颜色编码的手机提醒将复杂数据转化为直观信息,小农户无需农学学位就能操作
相同的数据同时服务于农民和买家,激励一致而非互相冲突
该系统针对小块田地设计,每英亩成本低,可扩展到数千个分散的农场
可以借鉴什么
当你的供应来自成千上万无法每日检查的小农时,给他们提供你的业务所依赖的相同的早期预警预报,让他们自行采取行动。
后续
智慧农场模式从62个农场的试点转向在印度PepsiCo种植者中更广泛的推广,Cropin后来也将同样的方法应用于沃尔玛的新鲜农产品,这表明该平台可推广到一种作物之外。
从这里,追溯依据
参考来源
- PepsiCo Partners with Cropin to Launch Crop Intelligence Model for Indian Farmers krishijagran.com
- 乐事:智慧农场 adquan.com
- How PepsiCo, Walmart and other agrifood companies fortify their supply chains with AI agfundernews.com