연매출 900억 달러가 넘고 수천 개의 제품을 보유한 기업이 스프레드시트와 직관만으로 거래 프로모션이나 기본 가격을 기획할 수는 없다. 펩시코는 두 가지 시스템을 구축했다. 프로모션 캘린더를 위한 PromoAI와 기본 가격을 위한 PricingAI다.

PromoAI는 독점 조항, 최소 간격, 예산 한도 같은 소매업체 규칙을 제약 조건으로 부호화한 뒤 펩시코와 소매업체의 매출을 극대화한다. PricingAI는 브랜드, 패키지, 소매업체별 탄력성을 추정하고 마진 하한과 심리적 가격 임계치를 준수하는 가격 사다리를 권장한다.

두 도구 모두 수학적 계산을 대화형 시나리오 인터페이스로 감싼다. 기획자는 가격이나 프로모션을 변경하고 포트폴리오 전반의 판매량, 매출, 마진 영향을 즉시 확인할 수 있으며, 이것이 상업 팀이 이 도구를 신뢰하고 도입하게 만든 요인이다.

MILP가 캘린더를 선택하고, 베이지안 탄력성이 가격을 설정한다

프로모션 캘린더는 사람이 손으로 풀 수 없는 조합적 스케줄링 문제다.

베이지안 탄력성 추정치는 불확실성을 정량화하므로, 가격 변경은 추측이 아니라 리스크 계산이다.

외부화된 비즈니스 규칙 덕분에 새로운 시장은 코드를 다시 작성하는 대신 설정 파일을 편집하여 온보딩할 수 있다.

대화형 시나리오 분석은 기획자에게 통제권을 부여하므로 권장안이 무시되지 않고 실행된다.

블랙박스가 아닌 시나리오 기반의 인간 참여형(human-in-the-loop) 도구가 최적화를 이익으로 전환시키는 도입을 이끌어낸다.

PromoAI는 전 세계 모든 시장에서 운영 중이며 연간 16회의 프로모션 캘린더 갱신을 지원하고, 권장안의 약 85%가 비즈니스에 의해 수용되고 실행된다. PricingAI는 미국과 멕시코에서 운영 중이며 추가 확장이 진행 중이다. 기획 주기는 몇 주에서 몇 분으로 압축되었고, 펩시코 경영진은 도입된 시장 전반에서 측정 가능한 매출 및 마진 개선을 확인했다.

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출처

  1. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale arXiv · arxiv.org ·
  2. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org