Una empresa con más de 90 000 millones de dólares de ingresos anuales y miles de productos no puede planificar promociones comerciales ni precios base solo con hojas de cálculo e intuición. PepsiCo creó dos sistemas: PromoAI para los calendarios promocionales y PricingAI para los precios base.

PromoAI codifica las reglas de los minoristas, como la exclusividad, el espaciamiento mínimo y los límites presupuestarios, como restricciones, y luego maximiza los ingresos tanto para PepsiCo como para el minorista. PricingAI estima las elasticidades por marca, envase y minorista, y recomienda escalas de precios que respetan los márgenes mínimos y los umbrales psicológicos.

Ambas herramientas envuelven las matemáticas en una interfaz interactiva de escenarios. Los planificadores pueden cambiar un precio o una promoción y ver de inmediato los efectos en volumen, ingresos y margen en toda la cartera, lo que hizo que los equipos comerciales confiaran en ellas y las adoptaran.

MILP elige los calendarios; las elasticidades bayesianas fijan los precios

Un calendario promocional es un problema de programación combinatoria que ningún humano puede resolver a mano.

Las estimaciones de elasticidad bayesianas cuantifican la incertidumbre, de modo que un cambio de precio es un cálculo de riesgo, no una conjetura.

Las reglas de negocio externalizadas permiten que los nuevos mercados se incorporen editando un archivo de configuración en lugar de reescribir código.

El análisis interactivo de escenarios da control a los planificadores, por lo que las recomendaciones se ejecutan en lugar de ignorarse.

Las herramientas basadas en escenarios con intervención humana, no las cajas negras, logran la adopción que convierte la optimización en beneficios.

PromoAI está activo en todos los mercados globales, admite 16 actualizaciones de calendario promocional al año y alrededor del 85 % de sus recomendaciones son aceptadas y ejecutadas por el negocio. PricingAI opera en Estados Unidos y México, con una mayor expansión en curso. Los ciclos de planificación se comprimieron de semanas a minutos, y la dirección de PepsiCo confirmó mejoras medibles en ingresos y margen en los mercados donde se ha desplegado.

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Las fuentes

  1. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale arXiv · arxiv.org ·
  2. PepsiCo Deploys AI-Driven Pricing and Promotion Optimization at Scale INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org