百事公司的樂事薯片提前10天向2萬7千名馬鈴薯農發出枯萎病預警。

樂事在印度的馬鈴薯全部向約2萬7千名小農收購，其中多數人擁有的土地不到一公頃。一次枯萎病爆發若未及早發現，可讓馬鈴薯收成減少多達80%，而反覆無常的季風變化已使過去依季節播種的經驗法則不再可靠。

樂事沒有試圖逐一巡查每塊田地，而是與農業科技公司Cropin合作，建立一套AI模型，讀取衛星影像、遙測資料與多年歷史氣象數據，再發出作物層級的預測。該系統可提前多達10天預警病害、霜凍與水分壓力。

農民透過Cropin Grow或Plot Risk等智慧型手機應用程式，以簡單的顏色代碼接收預測；樂事則對其採購來源取得同樣的端到端可視性。試辦計畫涵蓋古吉拉特邦與中央邦的62座農場，之後才擴大規模。

該模型入圍坎城國際創意節，並在2024年Spikes Asia奪得Creative Data Grand Prix，這顯示評審將其視為真正的供應鏈機制，而非行銷噱頭。

把預測交給農民，讓供應鏈得以挺過天候

10天預測足以提早行動，不像枯萎病蔓延後才送達的警告

顏色編碼的手機警示把複雜資料轉化為小農無須農學學位也能使用的資訊

同一份資料同時服務農民與買方，使誘因一致，而非彼此牴觸

它為細小地塊而設計，每英畝成本極低，因此能擴展到數千座零散農場

當你的供應來自數千名無法每日巡查的小農時，把你企業所依賴的同一套預警預測交給他們，並讓他們據此行動。

Smart Farm模型從62座農場的試辦，走向為印度各地百事公司契作農擴大推行；Cropin後來也為沃爾瑪的生鮮農產品套用同一方法，顯示該平台可推廣到單一作物之外。