PepsiCos Lay's gab seinen 27.000 Kartoffelbauern eine 10-Tage-Vorwarnung vor Krautfäule.

Lay's bezieht alle seine indischen Kartoffeln von etwa 27.000 Kleinbauern, von denen die meisten weniger als einen Hektar besitzen. Ein einzelner Krautfäuleausbruch kann eine Kartoffelernte um bis zu 80 % verringern, wenn er nicht früh erkannt wird, und unregelmäßige Monsunverschiebungen haben das alte saisonale Anbau-Spielbuch unzuverlässig gemacht.

Statt zu versuchen, jeden Acker zu inspizieren, tat sich Lay's mit dem Agrartechnikunternehmen Cropin zusammen, um ein KI-Modell zu bauen, das Satellitenbilder, Fernerkundung und jahrelange historische Wetterdaten auswertet und dann eine Prognose auf Feldebene ausgibt. Das System kann bis zu 10 Tage im Voraus vor Krankheiten, Frost und Wasserstress warnen.

Die Bauern erhalten die Prognose als einfache Farbcodes in einer Smartphone-App wie Cropin Grow oder Plot Risk, während Lay's dieselbe durchgängige Transparenz in seine Beschaffung erhält. Der Pilotversuch umfasste 62 Betriebe in Gujarat und Madhya Pradesh, bevor er ausgeweitet wurde.

Das Modell wurde bei den Cannes Lions auf die Shortlist gesetzt und gewann den Creative Data Grand Prix bei den Spikes Asia 2024 – ein Signal dafür, dass die Jury es als echten Mechanismus in der Lieferkette und nicht als Marketinggag verstand.

Den Bauern die Prognose geben, damit die Versorgung das Wetter übersteht

Eine 10-Tage-Prognose kommt früh genug, um zu handeln, anders als eine Warnung, die erst eintrifft, nachdem sich die Krautfäule ausgebreitet hat

Farbcodierte Handy-Warnungen übersetzen komplexe Daten, sodass ein Kleinbauer keinen agrarwissenschaftlichen Abschluss braucht, um sie zu nutzen

Dieselben Daten dienen sowohl dem Bauern als auch dem Käufer, sodass die Anreize übereinstimmen, statt gegeneinander zu wirken

Es ist für winzige Parzellen zu Bruchteilskosten pro Acre gebaut, sodass es auf Tausende zersplitterte Betriebe skaliert werden kann

Wenn Ihre Versorgung von Tausenden Kleinbauern angebaut wird, die Sie nicht täglich inspizieren können, geben Sie ihnen dieselbe Frühwarnprognose, auf die sich Ihr Geschäft stützt, und lassen Sie sie danach handeln.

Das Smart-Farm-Modell ging von einem Pilotversuch mit 62 Betrieben zu einer breiteren Einführung für PepsiCo-Anbauer in ganz Indien über, und Cropin wandte den Ansatz später auf Walmarts Frischware an, was zeigt, dass die Plattform über eine einzelne Kulturpflanze hinaus verallgemeinerbar ist.