惠普的作業研究技術堆疊為 HPDirect.com 增加 1.17 億美元的線上營收

惠普以 HPDirect.com 進軍線上消費者銷售，但快速成長使行銷預算、客戶鎖定與倉儲規劃難以單憑判斷來運作。

作業研究首先找出並量化線上流量的關鍵驅動因素，以改善市場規劃與預算分配。

接著，貝氏模型與馬可夫鏈模型預測哪些客戶會購買哪些產品、何時購買，以及透過哪個行銷管道購買；混合預測則設定倉儲庫存，並確保及時履行訂單。

自 2009 年起將這些解決方案整合進惠普的行銷規劃與倉儲營運，為 HPDirect.com 創造了額外 1.17 億美元的營收。

預測誰會購買，再據此分配支出

量化流量驅動因素，終結了預算分配的憑空猜測。

客戶傾向模型將支出鎖定在可能購買之處。

訂單預測使庫存與承諾的履行相符。

經衡量的 1.17 億美元營收增長，證明了這套技術堆疊的價值。

電子商務成長會掩蓋浪費：將流量驅動因素、購買傾向與訂單建模為單一鏈條，讓行銷支出與庫存跟隨預測需求。

惠普因 HPDirect.com 相關工作獲選為 2012 年 Franz Edelman 獎決選入圍者；《Interfaces》論文記錄了自 2009 年以來創造的額外 1.17 億美元營收。