惠普以作業研究削減產品複雜度，增加5億美元

惠普廣泛的產品範圍帶來市場觸及，卻也推高庫存驅動的成本、訂單週期時間與通路負債，並令客戶與合作夥伴感到困惑。

惠普打造了兩項以作業研究為基礎的工具：在產品上市前進行篩選的投資報酬率計算器，以及採用最大流量演算法、保留能涵蓋客戶訂單之核心產品組合的「營收涵蓋最佳化」工具。

這兩項工具合計使各事業單位自2005年以來的利潤增加逾5億美元，同時精簡產品供應並改善交付。

依投資報酬率篩選產品，並保留能涵蓋需求的產品

過多相似產品推高成本並降低預測準確度

投資報酬率篩選在上市前擋下疲弱的新產品

營收涵蓋僅保留對訂單重要的產品

實測結果：自2005年以來利潤逾5億美元

產品多樣性並非免費；製造商若能依投資報酬率篩選新產品，並只保留訂單涵蓋所需的產品，便可在簡化作業的同時增加利潤。

此項工作為惠普贏得2009年INFORMS Edelman獎，這些工具也成為惠普產品組合流程的一部分，讓惠普得以簡化產品線並更快速回應。