HP的运营研究技术栈为HPDirect.com在线收入增加1.17亿美元

HP通过HPDirect.com进入在线消费销售领域，但快速增长使得营销预算、客户定位和仓库规划难以依靠判断进行。

运营研究首先识别并量化了在线流量的关键驱动因素，以改进市场规划和预算分配。

贝叶斯和马尔可夫链模型随后预测哪些客户会购买哪些产品、何时购买以及通过哪个营销渠道；混合预测设定仓库库存并确保及时履行。

自2009年以来，这些解决方案集成到HP的营销规划和仓库运营中，为HPDirect.com额外创造了1.17亿美元的收入。

预测谁会购买，然后将支出分配到那里

量化流量驱动因素结束了猜测性的预算分配。

客户倾向模型将支出集中在可能购买的地方。

订单预测使库存与承诺的履行保持一致。

衡量到的1.17亿美元收入增长证明了技术栈的价值。

电商增长隐藏浪费：将流量驱动因素、购买倾向和订单作为一个链条建模，使营销支出和库存跟随预测需求。

HP因HPDirect.com项目被提名为2012年Franz Edelman奖决赛入围者；《Interfaces》论文记录了自2009年以来额外产生的1.17亿美元收入。