A HP entrou nas vendas online ao consumidor com o HPDirect.com, mas o crescimento rápido tornou difícil administrar por intuição os orçamentos de marketing, a segmentação de clientes e o planejamento de armazém.

A pesquisa operacional primeiro identificou e quantificou os principais direcionadores do tráfego online para melhorar o planejamento de mercado e a alocação de orçamento.

Modelos bayesianos e de cadeia de Markov passaram então a prever quais clientes comprariam quais produtos, quando e por qual canal de marketing; a previsão híbrida definiu o estoque do armazém e garantiu o cumprimento pontual dos pedidos.

A integração dessas soluções no planejamento de marketing e nas operações de armazém da HP desde 2009 gerou US$ 117 milhões em receita adicional para o HPDirect.com.

Prever quem compra e então alocar o gasto nisso

Quantificar os direcionadores de tráfego acabou com a alocação de orçamento por tentativa e erro.

Modelos de propensão de clientes direcionaram o gasto para onde a compra era provável.

Previsões de pedidos alinharam o estoque ao cumprimento prometido.

Um ganho de receita medido de US$ 117 milhões comprovou o valor da pilha de soluções.

O crescimento do comércio eletrônico esconde desperdício: modele os direcionadores de tráfego, a propensão de compra e os pedidos como uma única cadeia, para que o gasto de marketing e o estoque sigam a demanda prevista.

A HP foi finalista do Prêmio Franz Edelman de 2012 pelo trabalho no HPDirect.com; o artigo da Interfaces documenta os US$ 117 milhões em receita adicional gerados desde 2009.

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As fontes

  1. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research Interfaces (via IDEAS/RePEc) · ideas.repec.org
  2. TNT Express wins Franz Edelman Award LogisticsMatter · logisticsmatter.com ·
  3. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org