HP stieg mit HPDirect.com in den Online-Endkundenvertrieb ein, doch das schnelle Wachstum machte es schwer, Marketingbudgets, Kundenansprache und Lagerplanung nach Ermessen zu steuern.

Operations Research identifizierte und quantifizierte zunächst die wichtigsten Treiber des Online-Traffics, um die Marktplanung und die Budgetzuweisung zu verbessern.

Bayes- und Markov-Ketten-Modelle sagten dann voraus, welche Kunden welche Produkte wann und über welchen Marketingkanal kaufen würden; hybride Prognosen legten den Lagerbestand fest und sicherten eine rechtzeitige Auftragserfüllung.

Die Integration dieser Lösungen in die Marketingplanung und die Lagerabläufe von HP seit 2009 erbrachte für HPDirect.com zusätzliche Einnahmen in Höhe von 117 Millionen US-Dollar.

Vorhersagen, wer kauft, und dann die Ausgaben darauf ausrichten

Die Quantifizierung der Traffic-Treiber beendete die Budgetzuweisung nach Vermutungen.

Kundenneigungsmodelle richteten die Ausgaben dorthin, wo ein Kauf wahrscheinlich war.

Bestellprognosen brachten den Lagerbestand mit der zugesagten Auftragserfüllung in Einklang.

Ein gemessener Umsatzgewinn von 117 Mio. US-Dollar belegte den Wert des Stacks.

E-Commerce-Wachstum verdeckt Verschwendung: Modellieren Sie Traffic-Treiber, Kaufneigung und Bestellungen als eine Kette, damit Marketingausgaben und Lagerbestand der prognostizierten Nachfrage folgen.

HP wurde für die Arbeit an HPDirect.com als Finalist des Franz-Edelman-Awards 2012 benannt; das Interfaces-Papier dokumentiert die seit 2009 erzielten zusätzlichen Einnahmen in Höhe von 117 Millionen US-Dollar.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research Interfaces (via IDEAS/RePEc) · ideas.repec.org
  2. TNT Express wins Franz Edelman Award LogisticsMatter · logisticsmatter.com ·
  3. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org