HP est entré dans la vente en ligne aux consommateurs avec HPDirect.com, mais la croissance rapide rendait difficile la gestion des budgets marketing, du ciblage client et de la planification des entrepôts à partir du seul jugement.

La recherche opérationnelle a d'abord identifié et quantifié les principaux moteurs du trafic en ligne afin d'améliorer la planification marketing et l'allocation budgétaire.

Des modèles bayésiens et de chaînes de Markov ont ensuite prédit quels clients achèteraient quels produits, quand, et par quel canal marketing ; une prévision hybride a fixé les stocks d'entrepôt et assuré un traitement des commandes en temps voulu.

L'intégration de ces solutions dans la planification marketing et les opérations d'entrepôt de HP depuis 2009 a généré 117 millions de dollars de revenus supplémentaires pour HPDirect.com.

Prédire qui achète, puis y affecter les dépenses

Quantifier les moteurs de trafic a mis fin à l'allocation budgétaire au doigt mouillé.

Les modèles de propension client ont ciblé les dépenses là où l'achat était probable.

Les prévisions de commandes ont aligné les stocks sur les engagements de livraison.

Un gain de revenus mesuré de 117 M$ a prouvé la valeur de la pile.

La croissance du commerce électronique masque des gaspillages : modéliser les moteurs de trafic, la propension à l'achat et les commandes comme une seule chaîne, afin que les dépenses marketing et les stocks suivent la demande prévue.

HP a été nommé finaliste du prix Franz Edelman 2012 pour les travaux sur HPDirect.com ; l'article d'Interfaces documente les 117 millions de dollars de revenus supplémentaires générés depuis 2009.

VÉRIFIEZ LES SOURCES

Les sources

  1. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research Interfaces (via IDEAS/RePEc) · ideas.repec.org
  2. TNT Express wins Franz Edelman Award LogisticsMatter · logisticsmatter.com ·
  3. Hewlett Packard: Delivering Profitable Growth for HPDirect.com Using Operations Research INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org