解決方案
面對急診過度擁擠與病患滯留的醫院,幾乎總是採取同一套解方:增加病床、增加人力、增加資本建設,以吸收不可預測的急診到診所帶來的混亂。這種做法假設混亂無可避免——是無人能事先規劃的自然現象——並使所有解方都指向購買更多容量,而非質疑擁擠究竟從何而來。
Eugene Litvak 的變異性方法論指出了醫院過去混淆的一項區別:急診需求確實是隨機的,但擇期手術需求是由醫院自行排定的,而醫院通常將其集中在特定平日——常見為週一與週二——部分原因是為了避免外科醫師在週末被叫來查看病患。這種自身造成、完全可控的湧峰,而非急診不可預測的湧峰,正是平滑化排程所釋放出來的容量。
Eugene Litvak 的變異性方法論:平滑化擇期手術排程——即可控制的流量——使隨機的急診到診能容納於剩餘容量之中。
成果
將擇期手術排程平滑化分布於整週,消除自身造成的尖峰,使急診病患能容納於既有容量,節省 1 億美元。
奏效原因
集中的擇期手術在隨機的急診需求之上創造了可預測的尖峰,使容量不堪負荷。
平滑化擇期排程消除了自身造成的尖峰,只留下真正的隨機變異。
既有容量於是吸收了較小的隨機負荷,避免了九位數的建設成本。
可應用之處
將可控需求與隨機到診分開;平滑化可控的部分,而非增加容量來同時吸收兩者。
後續發展
在不增設病床的情況下吸收了數年的住院成長;該院指出避免了九位數的建設支出。
追溯依據
參考來源
- Spreading out elective admissions could save lives, strengthen hospitals, and reduce health spending STAT News · statnews.com
- Managing Variability in Healthcare Delivery National Academy of Medicine · nam.edu