智利林業公司將採伐與卡車調度納入同一模型，而非憑直覺

智利的林業是建立在私營企業之上的大型出口產業，這些企業結合大規模松樹與桉樹人工林、鋸木廠與紙漿廠，在競爭激烈的全球市場中，生產力提升關乎生存。

自1988年起，智利主要林業公司——其木材銷售額約達十億美元——開始實施與智利大學學者共同開發的作業研究模型。這些系統支援日常決策，包括卡車調度、短期採伐排程、採伐機械與聯外道路的選址，以及中期森林規劃。

回報並非來自單一大型演算法，而是一套每週重新執行、彼此協調的系統組合，讓作業的每個環節都能看見其他環節在做什麼。這些系統改變的是決策的方式，而不只是決定了什麼。

將整條木材供應鏈建模為一組相互連結的決策

它處理的是整條鏈——卡車、採伐、機械、道路、規劃——而非單一瓶頸。

將各項決策連結起來，意味著卡車路線、採伐時機與道路建設彼此強化，而非相互衝突。

每週重新執行模型，使其融入日常營運，而非一次性的研究。

這些系統具可移植性，也獲巴西與南非採用。

當一連串決策彼此相依時，單獨優化其中一部分只會轉移成本——應建立相互連結的模型，並按固定節奏執行。

使用這些系統的總效益估計每年至少達1,300萬美元，另有一些地區在管理生產力、勞工生活品質及減少環境破壞方面獲得質性效益。此項工作榮獲1998年INFORMS Edelman獎，是該最高獎項首度頒給南美洲企業。