美國運通以軟體而非人力擴展其最罕見的判斷決策

授權決策從外部看來似乎瞬間完成，但實際上是一位資深人員在權衡少數幾項訊號——消費模式、帳戶歷史、商戶類型——而這些判斷唯有在多年觀察過去決策結果之後才能正確習得。在業務量成長之前預先增聘人力，意味著一批新授權員在追上資深人員之前，會做出比資深人員更差的決策，而這段追趕期有多長，就得承受多久。

美國運通與 Inference Corporation 合作，探討這套判斷能否被直接擷取：訪談其最有經驗的授權員，了解他們決策背後的確切訊號與門檻，而非假設這項技能只能靠多年在現場執勤來傳授。

兩家公司共同打造了「授權員助理」（Authorizer's Assistant），編碼超過 3,000 條核心業務規則，取用多達 13 個內部交易與帳戶歷史資料庫，並於 1988 年第四季在美國個人卡與金卡上部署，以重現過去需要資深授權員才能做出的判斷決策。

將資深人員的 3,000 多條規則編碼進可調取帳戶歷史的軟體，讓新進人員在第一天就能做出資深人員水準的決策。

授權決策是對少數幾項訊號的快速查核，而非直覺。

資深人員的權重規則可以被引導出來，並編碼為軟體邏輯。

系統調取的資料庫，與人類會查核的資料庫相同。

新授權員可以查詢系統，並在第一天就做出資深人員水準的決策。

當業務量成長超出訓練速度時，將專家的決策規則擷取進初階人員可使用的系統，使成長與人力脫鉤。

該系統運行了十多年而未重寫其規則庫，僅由五人維護，相較於同等規模系統典型的 30 至 40 人。授權員助理成為 1980 年代金融服務業專家系統熱潮中最常被引用的商業成功案例之一，被認為讓美國運通得以隨信用卡業務量擴展授權判斷，而無須以相同比例擴增人力。