電通がAIに日本のマグロ目利き名人の「目」を教えた

マグロの品質検査は、習得に少なくとも10年を要する暗黙知の技能であり、日本の目利き名人は魚を目視だけで判定する。その人数は業界の黄金期の半数以下にまで減り、この技を継承する後継者がいなくなることが危惧されている。

電通と双日はTUNA SCOPEを構築した。焼津港でマグロの尾の断面を撮影し、35年の経験を持つ名人検定員による5段階の品質評価とともに記録した。深層学習により、AIは検査技能の「説明できない微妙なニュアンスと秘訣」を学んだ。中国の大連で実際の名人検定員と比較した試験では、アプリの結果の約90%が人間の検定員と一致した。

このシステムは、尾の断面からマグロをいつでも、どこでも、24時間体制で瞬時に格付けする。2019年には最高評価のAIマグロが独自ブランド「AI Tuna」となり、東京の回転寿司店で提供された。2020年2月にはTUNA SCOPE認証マークが開始され、AI認証マグロがニューヨーク、シンガポール、東京で販売された。この取り組みはSpikes Asia 2022でCreative Data部門のグランプリを受賞した。

消えゆく暗黙知の専門性をデータセットに符号化する

ボトルネックは資金でも需要でもなく、消えゆく移転不可能な人間の技能だった。訓練データセットによって、その専門性は複製可能かつ場所に依存しないものになった。

スケーリングは無償で行える。AIがその技を習得すれば、弟子を一人ずつ育てるのとは異なり、限界的な格付けコストはゼロになる。

製品そのもの（AI認証マグロ）がAIの価値の証明となり、その恩恵を受けるがゆえに技術を採用する市場を生み出した。

ボトルネックが消えゆく移転不可能な人間の技能である場合、専門家の判断を訓練データセットに変換せよ。そうすれば、希少な技は限界的な専門性をゼロにしてスケールする。

TUNA SCOPEはマグロの枠を超えて拡大している。2023年にはAIクロマグロブランドが発売され、TUNA SCOPEを用いた東南アジアのSDGs漁業プロジェクトが2025年にJICAの中小企業・SDGsビジネス支援事業に採択された。電通はこのアプローチをあらゆる職人技に転用可能なものとして位置づけている。