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电通让AI学会日本金枪鱼大师的眼光
日本的顶级金枪鱼分级师正在消失——电通将鱼尾横切面照片与大师的评分配对，训练出一个AI，可在任何地方即时为金枪鱼分级。
双日株式会社 · 电通株式会社
解法
金枪鱼品质检验是一项需要至少十年才能掌握的隐性技能，日本的大师级分级师只凭肉眼就能判断鱼的好坏。如今，他们的数量已不足行业巅峰时期的一半，而且恐怕后继无人。
电通和双日共同打造了TUNA SCOPE：在烧津港，他们拍摄金枪鱼鱼尾的横截面，并记录下35年经验的大师检验员给出的五级品质评分。深度学习让AI学会了检验技艺中“无法言说的细微差别和秘诀”。在中国大连，与真人检验员进行对照测试，该应用约90%的结果与人类专家一致。
该系统可随时随地、全天候地通过鱼尾横切面为金枪鱼定级。2019年，评级最高的AI金枪鱼成为自有品牌“AI金枪鱼”，在东京的寿司回转餐厅供应；2020年2月，TUNA SCOPE认证标志推出，经AI认证的金枪鱼在纽约、新加坡和东京售卖。该作品在2022年Spikes Asia上荣获创意数据大奖赛全场大奖。
生效的原因
- 瓶颈不在资金或需求，而在于一种正在消失、难以传承的人工技能——训练数据集使这种专业技能变得可复制、不受地点限制。
- 规模化成本为零：一旦AI掌握这门技艺，边际评级成本几乎为零，而逐个培训学徒则成本高昂。
- 产品本身（AI认证金枪鱼）就是AI价值的证明，催生了一个因受益而采用该技术的市场。
取得的成效将无形的技艺转化为数据集神来之笔
可借鉴之处
当瓶颈是一种正在消失、难以传承的人工技能时，将专家的判断转化为训练数据集——稀缺的技艺即可实现零边际专业成本的规模化。
后续进展
TUNA SCOPE的应用已超出金枪鱼范畴：2023年推出AI蓝鳍金枪鱼品牌；2025年，使用TUNA SCOPE的东南亚SDGs渔业项目入选JICA的中小企业及SDGs业务支援计划；电通将该方法视为可推广至任何手工艺技能。
资料来源
- Spikes Asia Grands Prix and Special Award Winners Announced
- TUNA SCOPE — Inheriting the Disappearing Legacy of Tuna Examiners
- 'Tuna Scope' Uses AI Tech to Judge Tuna Quality as Human Practitioners Numbers Fall
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